Em 2024, a inteligência artificial (IA) continuará a impulsionar o desenvolvimento do consumo de energia e do poder de computação nos centros de dados,e trazer novos modelos de negócio para o mercado segmentado de data centersMichael Crook, da Corning, publicou recentemente suas previsões sobre as tendências de desenvolvimento e indústria dos data centers em 2024.
Quer se trate de aplicações diárias, como serviços bancários móveis e redes sociais, ou tecnologias emergentes de ponta, como inteligência artificial (IA) e jogos imersivos, centros de dados, como motores invisíveis,foram silenciosamente conduzindo a evolução de todas estas aplicaçõesCom cada vez mais aplicações a migrar para a nuvem e a onda de inteligência artificial, o consumo de energia, o arrefecimento, ae os requisitos de segurança das operações do data center também mudaram.
Olhando para 2024, acreditamos que os operadores de centros de dados devem prestar atenção às seguintes três tendências proeminentes:
1A inteligência artificial continuará a impulsionar a mudança e a inovação
Na previsão do ano passado, vimos que, em comparação com os centros de dados tradicionais, a inteligência artificial e a aprendizagem de máquina têm uma maior demanda de densidade de energia,que é três vezes maior do que os centros de dados tradicionaisO modo de processamento específico do Large Language Model (LLM) requer um grande número de ligações de fibra óptica, ao mesmo tempo que impõe maiores exigências à alimentação e ao arrefecimento dos equipamentos.
A inteligência artificial continuará a ser uma das forças motrizes da tendência de desenvolvimento dos centros de dados em 2024.Continuaremos a ver a inteligência artificial e a aprendizagem de máquina (ML) amplamente implantadas nos centros de dadosA utilização de sistemas de gestão de dados, especialmente em centros de dados de grande escala, exige uma melhor otimização da gestão do consumo de energia e dos recursos.Eles também precisam estabelecer novas redes de inferência para previsão através da análise de novos conjuntos de dados, que exigem maior capacidade e menor latência.
Atualmente, a grande maioria do trabalho em inteligência artificial é construída sobre esses grandes modelos de linguagem, como o GPT-3 e GPT-4 da OpenAI, o LLaMA da Meta e o PaLM2 do Google.Executar bilhões de cálculos durante o processo de desenvolvimento destes modelos é essencialmente ensiná-los o conhecimento de que precisamAgora, a maioria dos principais participantes neste campo estão começando a mudar para a utilização destes modelos para estender aplicações específicas.Isto vai mudar mais uma vez a procura de consumo de energia e de poder de computação nos centros de dados.
O desenvolvimento de aplicações específicas de inteligência artificial pode contribuir para a evolução da computação de ponta.,As empresas procurarão capacidades de processamento mais próximas do local de utilização das aplicações.As empresas irão procurar centros de dados mais pequenos para aproximar a computação pesada das áreas de utilização reais (como parques industriais)., universidades, hospitais, etc.).
2O espaço do centro de dados multi-locatário vai inaugurar um momento brilhante.
Normalmente, os operadores de grande escala projetam e constroem os maiores parques de data centers.e outras aplicações emergentes continuam a aumentar, os operadores de centros de dados de grande escala podem ter de investigar métodos alternativos para construir várias instalações.
Isto traz oportunidades de desenvolvimento para os centros de dados multi-locatários (MTDCs).bem como as capacidades técnicas (possuem o local)Assim, em áreas com espaço e consumo de energia limitados,Os centros de dados multilocatários são uma boa escolha quando os operadores de grande escala precisam operar instalações.
Os utilizadores de nível empresarial também esperam aproveitar estas tecnologias emergentes, mas a construção de instalações de data centers é um investimento de capital significativo. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
À medida que as empresas buscam poder de computação mais próximo do local de implantação da aplicação, os data centers multi-tenant também desempenharão um papel no aumento da computação de borda.
3O avanço dos módulos ópticos ajuda os operadores de centros de dados a maximizar a utilização do espaço
A adoção de várias novas tecnologias exige que os centros de dados gerem um poder de computação exponencialmente crescente e transmitam mais dados mais rapidamente.Os operadores estão bem conscientes de que a simples adição de mais interconexões de fibra óptica para satisfazer estas necessidades é uma estratégia insustentável.
Especialmente para centros de dados ultra grandes, os operadores começaram a implantar transceptores de fibra óptica 800G para suportar aplicações, e é possível ver alguns protótipos de 1,6 TB em 2024.Aplicações de computação de alto desempenho, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, estão impulsionando a implantação de fibra óptica 800G. O mais recente switch de rede utilizado para interconectar servidores de inteligência artificial dentro de centros de dados, suportando a interconexão 800G.as portas do módulo óptico nesses switches de rede operam no modo de ramificação, onde a linha 800G é dividida em duas linhas 400G ou mais linhas 100G. Desta forma, os operadores de data centers podem melhorar a conectividade dos switches e interconectar mais servidores.Quando descobrimos a atualização dos transceptores de fibra óptica, o que significa que os comprimentos de onda ópticos e fibras podem transportar mais dados, também vamos descobrir que vamos usar módulos ópticos com menos conexões e velocidades mais altas durante o funcionamento,Reduzir o congestionamento dos cabos no rack e melhorar a circulação de ar, beneficiando os clientes dos centros de dados.
O avanço da tecnologia de fibra óptica tornou possível que as fibras e os comprimentos de onda transportassem mais dados.Um transceptor multimodo típico de fibra óptica 400G SR8 é equipado com 16 conexões de fibra óptica, adequado para aplicações de curta distância, mas o módulo óptico 400G SR4 (reduzindo o número de fibras para 8) está a entrar no mercado.bem como outros novos tipos de módulos ópticos, desempenham um papel significativo na ajuda aos data centers a satisfazerem a crescente procura de dados.
Relacionado com esta tendência está o progresso na miniaturização dos conectores, e o desenvolvimento de soluções como os conectores ultrapequenos ajudará os operadores de centros de dados a utilizar melhor o espaço limitado.
Resumo
CIOs e CTOs devem entender estas tendências emergentes para garantir que os data centers podem apoiar processos de negócios emergentes e novos casos de uso.juntar soluções de componentes individuais pode ser tentador, mas uma solução de engenharia abrangente que satisfaça as necessidades de dados atuais e futuras dos clientes será sempre uma estratégia mais poderosa.
Este artigo refere-se a:A Comissão considera que a Comissão não tem competência para tomar decisões sobre a aplicação do presente regulamento.
tags: centro de dados, IA, 400G, conversor de mídia, módulo óptico, transceptores de fibra óptica